我们习惯于在二维平面上描绘数据的世界。
过去很长一段时间，我像许多数据工作者一样，依赖着 Python 的 Matplotlib、Julia 的 Makie 等优秀传统框架。
我曾为它们绘制出精美的散点图、热力图、动态折线图而欣喜，也曾为了在有限的平面空间里，绞尽脑汁地展现高维数据的结构、捕捉复杂系统中的动态关系、或者让网络拓扑中的关键连接一目了然而感到力不从心。

我想是时候做出改变了。
三天前，我在查找 Blender 的入门资料时，偶然翻到了一篇介绍 Blender Python API 的文档 —— 那一刻我才意识到，这就是我真正想要的突破口。
它不仅能用代码塑造几何形体，还能操控材质、光影、动画乃至物理模拟。

在接下来的系列文章里，我们将逐步探索 Blender Python API 的强大潜力，欣赏它如何将冰冷的数据，转化为充满魅力的三维叙事。